業界トレンド

クロスデバイスターゲティングがこのホリデーシーズンに必須のマーケティングである理由

November 1, 2016
Kathleen Comer – クライアント・サービス部門担当ゼネラル・マネージャー

The stakes are high during the holidays. Shoppers are scrambling to get countless tasks accomplished before the New Year. Brands are competing for their attention and a bigger piece of their holiday budgets.

熾烈な競争の中で、最もインパクトのある効率的な方法で年末年始のホリデーシーズンのマーケティング予算が投入できていることを、どのように確認していますか?できるだけ多くの潜在顧客に対し、どのようにアプローチしますか?どうすれば潜在顧客の体験がポジティブなものであり、ROIが増加していると確認できるでしょうか?

Before we answer, we should consider the 2016 holiday consumer and her habits. She uses, on average, three to four devices to research products, compare prices and make purchases. She may see a video ad for a holiday movie on her work computer on a Friday afternoon, research showtimes on her tablet at home that evening and finally buy tickets on her mobile phone as she’s running out the door to the theater.

If you want to reach her, continue the conversation with her and finally drive her to buy a ticket, you need a connective thread. You need to understand who and where she is across all of her devices.

ホリデーマーケティングのツールボックスの中で最も重要なツールの1つは、クロスデバイステクノロジーです。潜在的オーディエンスを見つけてメッセージを送付できる可能性を最大限に高めることができます。デバイス間を移動するような場合でも、まとまりのあるシームレスなストーリーを伝えるのに役立ちます。また、顧客の最終購入をマーケティング活動に結び付ける際にも役立ちます。

Develop your cross-device expertise and you can enter the holiday season confident that you’ll be able to influence your target customers during the most important part of the year. Here’s what you need to know.

休日の喧騒の前に、あらゆるデバイスから顧客にリーチする

クロスデバイスモデルには、決定的と確率的の2つのモデルがあります。

Deterministic models identify users when they log in to services like Spotify, Facebook, Pandora or any other platform or publisher that asks people to sign in. If a given email account is accessed repeatedly on a laptop and a mobile phone, it’s a safe bet that the same person owns both devices. Deterministic models are usually very accurate, but limited in scale.

Probabilistic models are more complex and much more scalable. They use billions of data points, including IP addresses, browsing patterns and device proximity, to run predictive tests that determine which devices belong to which person. So if someone is logging on to a laptop and a mobile device on the same IP addresses every day, and the browsing patterns look similar on both devices, it’s likely safe to assume it’s the same person.

どちらの方法を使用する場合でも、次の2つの重要なことがクロスデバイスターゲティングでできるようになります。

First, it allows you to reach your target customer in more places. If the average customer is using three to four devices in their daily life, and you’re only marketing to them on their PC, you’re missing out on ample opportunities to catch their attention on their phones, tablets and other connected devices.

第二に、クロスデバイスターゲティングでは一貫したストーリーを構築することができます。そのため、コンテンツの各部分がオーディエンスのコンテクストと一致するようになります。平日の午前中にデスクトップ上のユーザーをターゲットにしている場合、彼らが仕事をしている可能性が高いです。おそらく、義理の母へのプレゼントの詳細な調査は行っていないでしょう。動画コンテンツを通じてブランドとメッセージを流すことが得策でしょう。次にストーリーを前進させるために、オーディエンスが帰宅したり夕食を作ったりする夕方のタイミングで、iPhoneのオーディオ広告を用いて特別価格のオファーをフォローアップすることができます。オーディエンスが1日の終わりにリラックスしている夜遅くまで、ディスプレイ広告で購入を促すことができます。

ロケーションベースの階層化の力

The ability to deliver relevant messages is supercharged when you integrate anonymized location data into your cross-device campaigns. With this information, you can understand the full context of what the user is doing while you’re trying to reach them, giving you the opportunity to create highly personalized messaging strategies. For instance, an electronics brand might run a holiday campaign that geo-targets mobile devices near a certain big box store. This way, when someone is using their phone to compare products while gift shopping, you can serve them a piece of content that seals the deal.

Tracking the whole journey

Finally, you can use cross-device tools to gain a better understanding of how effective a holistic, omnichannel marketing strategy really is. If someone buys a toy on their laptop after seeing an ad on their tablet, you can’t track the conversion unless you know the two users are the same person. Cross-device removes the mystery. In some cases, by combining cross-device technology with offline attribution information from third-party data providers, you can even determine whether people who saw your ad on one of their devices go on to make a credit card purchase at a brick-and-mortar location.

ですが、今シーズンはクロスデバイステクノロジーを活用することにします。リターゲティング戦略でリーチを拡大するか、デバイス全体で顧客のエクスペリエンスをパーソナライズするか、購入をマーケティング活動により良く結び付けるか。いずれにせよ、あなたは休日の喧騒に立ち向かう必要があります。


As originally posted on Adweek.

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